微专业：AI工程师（计算机视觉）,城市数据团+网易+硅谷8...
课程文件目录：网易云课堂-AI工程师（计算机视觉）
┣━━01.人工智能与计算机视觉：课程导论
┃ ┗━━课程导论 (1).mp4
┣━━02.python快速掌握
┃ ┣━━项目01_电影数据处理及分析实战
┃ ┃ ┣━━爱奇艺视频数据.csv
┃ ┃ ┗━━项目01_要求.docx
┃ ┣━━CLASSDATA_第二门_Python快速掌握
┃ ┃ ┣━━CH01_Python语言基础
┃ ┃ ┃ ┣━━综合练习_基于Python的算法函数创建.ipynb
┃ ┃ ┃ ┣━━c0102_变量及数据类型.ipynb
┃ ┃ ┃ ┣━━c0103_序列及通用操作.ipynb
┃ ┃ ┃ ┣━━c0104_字典映射.ipynb
┃ ┃ ┃ ┣━━c0105_条件及循环语句.ipynb
┃ ┃ ┃ ┣━━c0106_函数.ipynb
┃ ┃ ┃ ┗━━c0107_模块与包.ipynb
┃ ┃ ┣━━CH02_科学计算库numpy
┃ ┃ ┃ ┣━━c0202_Numpy基础数据结构.ipynb
┃ ┃ ┃ ┣━━c0203_Numpy索引及切片.ipynb
┃ ┃ ┃ ┣━━c0204_Numpy随机数.ipynb
┃ ┃ ┃ ┣━━c0205_Numpy通用函数.ipynb
┃ ┃ ┃ ┗━━numpy课程作业.docx
┃ ┃ ┣━━CH03_数据分析库pandas
┃ ┃ ┃ ┣━━地市级党委书记数据库（2000-10）.xlsx
┃ ┃ ┃ ┣━━c0302_Pandas数据结构Series：基本概念及创建.ipynb
┃ ┃ ┃ ┣━━c0303_Pandas数据结构Dataframe：基本概念及创建.ipynb
┃ ┃ ┃ ┣━━c0304_索引与切片.ipynb
┃ ┃ ┃ ┣━━c0305_基本技巧.ipynb
┃ ┃ ┃ ┣━━c0306_数值计算和统计基础.ipynb
┃ ┃ ┃ ┣━━c0307_文本数据.ipynb
┃ ┃ ┃ ┣━━c0308_合并、连接、去重、替换.ipynb
┃ ┃ ┃ ┣━━c0309_数据分组.ipynb
┃ ┃ ┃ ┣━━c0310_数据读取.ipynb
┃ ┃ ┃ ┣━━data1.txt
┃ ┃ ┃ ┗━━pandas课程作业.docx
┃ ┃ ┗━━CH04_图表绘制库matplotlib
┃ ┃ ┣━━颜色参数.docx
┃ ┃ ┣━━c0401_Matplotlib简介及图表窗口.ipynb
┃ ┃ ┣━━c0402_图表的基本元素.ipynb
┃ ┃ ┣━━c0403_图表的样式参数.ipynb
┃ ┃ ┣━━c0404_子图.ipynb
┃ ┃ ┣━━c0405_基本图表绘制.ipynb
┃ ┃ ┗━━matplotlib各类图表参考文档.txt
┃ ┣━━python快速掌握
┃ ┃ ┣━━python快速掌握1.mp4
┃ ┃ ┗━━python快速掌握2.mp4
┃ ┣━━项目答案_项目01电影数据处理及分析实战.ipynb
┃ ┗━━python快速掌握3.mp4
┣━━03.计算机视觉库opencv
┃ ┣━━第二章opencv.zip
┃ ┣━━opencv1.mp4
┃ ┗━━opencv2.mp4
┣━━04.深度学习基础
┃ ┣━━项目_05葡萄酒分类问题资料
┃ ┃ ┣━━wine_data.csv
┃ ┃ ┗━━wine.names.txt
┃ ┣━━CLASSDATA_第五门_深度学习基础
┃ ┃ ┣━━单层感知器应用案例.ipynb
┃ ┃ ┣━━线性神经网络-异或问题.ipynb
┃ ┃ ┣━━线性神经网络.ipynb
┃ ┃ ┣━━BP神经网络-异或问题.ipynb
┃ ┃ ┣━━BP神经网络实现手写数字识别.ipynb
┃ ┃ ┗━━sklearn-神经网络-手写数字识别.ipynb
┃ ┣━━深度学习1.mp4
┃ ┗━━深度学习2.mp4
┣━━05.深度学习框架1tensorflow
┃ ┣━━CLASSDATA_第六门_深度学习框架I：TensorFlow
┃ ┃ ┣━━3.创建会话，启动会话.ipynb
┃ ┃ ┣━━4.变量.ipynb
┃ ┃ ┣━━5.Fetch_Feed.ipynb
┃ ┃ ┣━━6.线性回归.ipynb
┃ ┃ ┣━━7.非线性回归.ipynb
┃ ┃ ┣━━10.MNIST数据集分类简单版本.ipynb
┃ ┃ ┣━━12.交叉熵.ipynb
┃ ┃ ┣━━14.Dropout.ipynb
┃ ┃ ┣━━15.正则化.ipynb
┃ ┃ ┗━━17.优化器.ipynb
┃ ┣━━深度学习 2.mp4
┃ ┗━━深度学习1.mp4
┣━━05.深度学习框架1tensorflow(第二周)
┃ ┣━━深度学习 2.mp4
┃ ┣━━深度学习.mp4
┃ ┗━━CLASSDATA_第六门（第二周）_深度学习框架I：TensorFlow-.zip
┣━━05.深度学习框架1tensorflow(第三周))
┃ ┣━━深度学习框架1tensorflow(第三周)
┃ ┃ ┗━━TensorFlow第三周内容.mp4
┃ ┣━━项目08_场景分类项目
┃ ┃ ┣━━场景分类.zip
┃ ┃ ┣━━先看说明.txt
┃ ┃ ┗━━retrain.py
┃ ┗━━CLASSDATA_第六门_深度学习框架I（第三周）：TensorFlow-.zip
┣━━06.深度学习框架二keras
┃ ┗━━深度学习框架keras(第一周)
┃ ┣━━项目09_汪星人识别项目.zip
┃ ┣━━CLASSDATA_第七门_keras.zip
┃ ┗━━keras.mp4
┣━━07.计算机视觉应用实战
┃ ┣━━1-15.mp4
┃ ┣━━31-35.mp4
┃ ┣━━36-51.mp4
┃ ┣━━52-58.mp4
┃ ┣━━58-59.mp4
┃ ┣━━61-73.mp4
┃ ┗━━神经网络优化.mp4
┣━━08.人脸检测与识别专题
┃ ┗━━人脸识别部分
┃ ┗━━人脸检测与识别专题.mp4
┣━━09.硅谷实战：对抗样例及DL模型弱点
┃ ┗━━硅谷实战：对抗样例及DL模型弱点.mp4
┣━━数学理论基础与python代码实现
┃ ┣━━项目03_统计数学模型构建(1)
┃ ┃ ┣━━项目03_要求.docx
┃ ┃ ┗━━项目03统计数学模型构建(1).ipynb
┃ ┣━━1.mp4
┃ ┣━━2.mp4
┃ ┣━━3.1（后17分钟声音未录上）.mp4
┃ ┣━━3.2（补充后17分钟问题）.mp4
┃ ┣━━4.mp4
┃ ┣━━5.mp4
┃ ┗━━CLASSDATA_第四门_数学理论基础&Python代码实现.zip
┣━━项目答案1
┃ ┣━━01电影数据处理以及项目实战
┃ ┃ ┣━━项目01_电影数据处理及分析实战
┃ ┃ ┃ ┣━━爱奇艺视频数据.csv
┃ ┃ ┃ ┗━━项目01_要求.docx
┃ ┃ ┣━━电影数据处理以及分析实战.mp4
┃ ┃ ┗━━项目答案_项目01电影数据处理及分析实战.ipynb
┃ ┣━━02人脸识别项目实战
┃ ┃ ┣━━人脸识别项目实战.mp4
┃ ┃ ┣━━项目02_人脸识别项目实战（同步更新的9.3视频读取存储ipynb）.zip
┃ ┃ ┗━━项目02答案_人脸识别项目实战.rar
┃ ┣━━03统计数学模型构建（1）
┃ ┃ ┣━━03统计数学模型构建（1）.mp4
┃ ┃ ┗━━项目03_统计数学模型构建(1).rar
┃ ┣━━04统计数学模型构建（2）
┃ ┃ ┣━━统计数学模型构建（2）.mp4
┃ ┃ ┗━━项目04_统计数学模型构建(2).rar
┃ ┣━━05神经网络葡萄酒分类
┃ ┃ ┣━━葡萄酒分类.mp4
┃ ┃ ┣━━项目_05葡萄酒分类问题答案.zip
┃ ┃ ┗━━项目_05葡萄酒分类问题资料.zip
┃ ┣━━06mnist分类程序优化
┃ ┃ ┗━━神经网络优化.mp4
┃ ┣━━07cifar10解答
┃ ┃ ┣━━项目07_cifar10分类问题 (答案).zip
┃ ┃ ┣━━项目07_cifar10分类问题.zip
┃ ┃ ┗━━cifar10.mp4
┃ ┣━━08场景分类模型训练和测试
┃ ┃ ┣━━场景分类模型预测.mp4
┃ ┃ ┣━━项目08_场景分类答案讲解.rar
┃ ┃ ┗━━项目08_场景分类项目.rar
┃ ┗━━09识别汪星人品种
┃ ┣━━识别汪星人.mp4
┃ ┣━━项目09_汪星人识别项目.zip
┃ ┗━━项目09_汪星人识别项目答案.rar
┣━━项目答案2
┃ ┣━━__MACOSX
┃ ┃ ┣━━人脸关键点MTCNN代码
┃ ┃ ┗━━人脸检测SSD相关资料代码
┃ ┣━━程序(1)
┃ ┃ ┣━━train_object_detection_voc.zip
┃ ┃ ┗━━windows_v1.8.1.zip
┃ ┣━━项目11_目标分割参考答案
┃ ┃ ┣━━参考资料
┃ ┃ ┣━━说明.txt
┃ ┃ ┣━━frozen_inference_graph.pb
┃ ┃ ┗━━label_map.pbtxt
┃ ┣━━项目12_图像风格转换项目&图像生成项目
┃ ┣━━项目12_图像风格转换项目&图像生成项目答案
┃ ┃ ┗━━生成式对抗网络GAN-FashionMNIST.ipynb
┃ ┣━━项目答案目录
┃ ┃ ┣━━所有项目答案目录.png
┃ ┃ ┗━━所有项目答案目录2.png
┃ ┣━━CLASSDATA_第八门_第三周目标分割课程资料素材
┃ ┃ ┗━━train_object_segmentation.zip
┃ ┣━━人脸关键点MTCNN代码.zip
┃ ┣━━人脸检测SSD相关资料代码.zip
┃ ┣━━项目08_场景分类答案讲解.zip
┃ ┣━━CLASSDATA_第八门_第四周图像风格转换和生成对抗网络.zip
┃ ┗━━train_object_detection_Pedestrian-Detection.zip
┗━━官方地址.txt
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