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【课程内容】
第01章:Linear Support Vector Machine
第02章:Dual Support Vector Machine
第03章:Kernel Support Vector Machine
第04章:Soft-Margin Support Vector Machine
第05章:Kernel Logistic Regression
第06章:Support Vector Regression
第07章:Blending and Bagging
第08章:Adaptive Boosting
第09章:Decision Tree
第10章:Random Forest
第11章:Gradient Boosted Decision Tree
第12章:Neural Network
第13章:Deep Learning
第14章:Radial Basis Function Network
第15章:Matrix Factorization
第16章:Finale
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