Python3机器学习入门教程 算法与应用

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【课程内容】

第1章 欢迎来到 Python3 玩转机器学习
第2章 机器学习基础
第3章 Jupyter Notebook, numpy和m
第4章 最基础的分类算法-k近邻算法 kNN
第5章 线性回归法
第6章 梯度下降法
第7章 PCA与梯度上升法
第8章 多项式回归与模型泛化
第9章 逻辑回归
第10章 评价分类结果
第11章 支撑向量机 SVM
第12章 决策树
第13章 集成学习和随机森林
第14章 更多机器学习算法









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