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量化交易进阶实战:迭代式的量化策略研发

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发表于 2022-12-14 02:51:10 | 显示全部楼层 |阅读模式
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课程简介:体系化学习量化交易实战,迭代式的量化策略研发流程。量化策略的思路来源;模型设计;策略代码编写;回测及优化;实盘全过程。

课前准备:TB、MC、Python安装,实例源码熟悉的小伙伴

面对人群:希望今后从事量化投资工作的学生、在职人员;对量化投资有较大兴趣;?加分项:有经济学或理工科背景,有实际投资经验或者有编程基础者,学起来更轻松。

课程内容包括:主观投资策略的量化方法和步骤;选股模型,择时模型、风控模型、资金管理模型设计及研发技能;利用TB、MC、Python开发策略;获得量化交易中各种实战技巧;策略修正优化的思路和方法;获取课件、多个量化策略源码包。


多品种经典实战型量化策略源码详解,掌握量化策略编写和优化方法,学会编写自己的量化策略。

【课程内容】


第01课:实战型量化投资必备知识
第02课:以量化的角度重新认识技术指标
第03课:基于多因子分析的股票池开发
第04课:趋势型策略的设计与实现
第05课:量化体系中的风险控制
第06课:量化体系中的资金管理
第07课:期货趋势型策略开发
第08课:均值回复型策略的设计与开发
第09课:套利策略的设计与开发
第10课:实盘中的细节问题讨论

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