斯坦福深度学习与计算机视觉

888888

【课程内容】

计算机视觉历史回顾与介绍
数据驱动的图像分类方式：K最近邻与线性分类器
线性分类器损失函数与最优化
反向传播与神经网络初步
神经网络训练细节
卷积神经网络详解
迁移学习之物体定位与检测
积神经网络的可视化与进一步理解
循环神经网络
卷积神经网络工程实践技巧与注意点
深度学习开源库使用介绍
图像分割与注意力模型
视频检测与无监督学习

【下载地址】

https://www.mukedaba.com/thread-11318-1-1.html



本资源来源于 网络 付费网站  付费收集而来, 随时收集更新资源  本站专注搜集和分享各种付费网站资源,感谢您的信任


资源下载地址:

游客，如果您要查看本帖隐藏内容请回复>>>开通VIP无需回帖直接下载VIP通道

本站所有资源都来源于网络收集,网友提供或者交换而来!

如果侵犯了您的权益,请及时联系客服,我们即刻删除!