446399;【课程内容】
1. 自动化交易综述
课程内容综述
自动化/算法交易介绍
python在自动交易中的应用简介
2. 量化交易系统综述
回测
自动交易
策略建模
常见平台使用
3. 搭建自己的量化数据库
软件需求
数据获取方式
数据存储方式
金融数据的存储,读取
4. 用python进行金融数据分析
数据清理与特征选择
pandas与金融数据分析
5. 策略建模综述
量化交易中的策略建模流程及主要处理方式
6. 策略建模:基于机器学习的策略建模
基于机器学习的金融预测
7. 模型评估与风险控制
模型评估的一般流程和常用手段、与风险控制的原理和实现方法
8. 自动交易系统的搭建
基于事件驱动型的自动交易系统
搭建自动交易系统
9. 量化策略的实现
将所有project融入到上节课的系统中
策略模型与自动化交易系统耦合
10. 策略优化与课程总结
如何进行模型选择与优化
课程回顾与展望
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