模块0：课程导入
01欢迎来到课程学习
01欢迎来到课程学习.pdf
02课程安排
02课程安排.pdf
03课程学习须知
03课程学习须知.pdf
03学习系统使用视频07292_batch.mp4
模块1 ：PYTHON-ANACONDA 安装与数据导入
04课前准备：python-anaconda安装教程（Win）
04课前准备：python-anaconda安装教程（Win）.pdf
04录屏教程.mp4
04配图.pdf
05课前准备：python-anaconda安装教程（Mac）
05课前准备：python-anaconda安装教程（Mac）.pdf
05录屏软件.mp4
05配图.pdf
06第1课：jupyter notebook使用
06 jupyter notebook 使用.rar
06本小节课程视频.mp4
06补充：Markdown使用.mp4
06第1课：jupyter notebook使用.pdf
07第2课：python数据导入教程
07第2课：python数据导入教程.pdf
07视频1.mp4
07视频2.mp4
07视频3.mp4
模块2：PYTHON基础知识学习
08第3课：Python数据类型&运算符&输入输出
08Python基本数据结构&运算符&输入输出.rar
08第3课：Python数据类型&运算符&输入输出.pdf
08配图.pdf
08视频1.mp4
08视频2.mp4
08视频3.mp4
08视频4.mp4
09练一练
09练一练.pdf
10第4课：列表&元组&字典
10python列表.docx
10python元组.docx
10python字典.docx
10第4课：列表&元组&字典.pdf
10视频1.mp4
10视频2.mp4
10视频3.mp4
列表，字典，元组.ipynb
11练一练
11练一练.pdf
12第5课：集合&函数
12第5课：集合&函数.pdf
12集合，函数.rar
12配图.pdf
12视频1.mp4
12视频2.mp4
13练一练
13练一练.pdf
模块3 ：数据概述与数据可视化
14 资料Pandas与Matplotlib学习数据
14house-prices.csv
14house_data.csv
14house_price_regression.xlsx
14Pandas与Matplotlib学习数据.pdf
14UnitMaster.txt
15第6课：Pandas学习之数据导入与清洗
15house-data.csv
15pandas案例.rar
15第6课：Pandas学习之数据导入与清洗.pdf
15视频.mp4
16第7课：Matplotlib学习之数据可视化
16-01matplotlib数据可视化基础.rar
16-02house_data_20190804_162754.xlsx
16-03cars.csv
16-03matplotlib数据可视化案例.rar
16-04iris.csv
16-05matplotlib数据可视化–散点图.rar
16-06titanic_train.csv
16-07matplotlib数据可视化–箱线图.rar
16-08user_analysis.xlsx
16-09matplotlib数据可视化–折线图.rar
16-10house_data.xlsx
16-11matplotlib数据可视化–直方图.rar
16第7课：Matplotlib学习之数据可视化.pdf
16视频1.mp4
16视频2.mp4
16视频3.mp4
16视频4.mp4
16视频5.mp4
16视频6.mp4
17第8课：App Store评分数据案例讲解
17 1 Python 数据概述与可视化.pdf
17 w1_applestore.csv
17第8课：App Store评分数据案例讲解.pdf
17视频.mp4
w1_参考代码.ipynb
18第9课：App Store业务数据概况分析
18第9课：App Store业务数据概况分析.pdf
18视频.mp4
19第10课：App 价格单变量分析
19第10课：App 价格单变量分析.pdf
19视频.mp4
20第11课：App Store 业务数据可视化
20配图.pdf
20视频.mp4
21第12课：App Store 数据分析的业务解读
21配图.pdf
21视频.mp4
22第13课：App Store评分数据案例结论小结
22第13课：App Store评分数据案例结论小结.pdf
22视频.mp4
23Week1作业：优衣库销售数据分析
23 L2W1-优衣库数据.csv
23Week1作业：优衣库销售数据分析.pdf
模块4：数据概述与数据模型
24第14课：L1课程回顾-回归模型基础
24第14课：L1课程回顾-回归模型基础.pdf
24视频.mp4
25第15课：使用Sklearn对宝洁销售额预测分析
25salary.csv
25sklearn案例.rar
25第15课：使用Sklearn对宝洁销售额预测分析.pdf
25视频1.mp4
25视频2.mp4
25视频3.mp4
26第16课：宝洁业务数据概况分析
26 w2_store_rev.csv
26 w2_参考代码.rar
26第16课：宝洁业务数据概况分析.pdf
26视频.mp4
27第17课：宝洁event单变量分析与转置
27第17课：宝洁event单变量分析与转置.pdf
27视频.mp4
28第18课：宝洁变量相关性分析
28第18课：宝洁变量相关性分析.pdf
28视频.mp4
29第19课：宝洁业务回归模型
29第19课：宝洁业务回归模型.pdf
29视频1.mp4
29视频2.mp4
29视频3.mp4
29视频4.mp4
30第20课：宝洁回归模型结果与业务解读
30第20课：宝洁回归模型结果与业务解读.pdf
30视频.mp4
31Week2作业：小红书销售额预测
31 l2_week2.csv
31Week2作业：小红书销售额预测.pdf
模块5：逻辑回归与客户流转预测
32.第21课：L1课程回顾-分类模型基础
第21课：L1课程回顾-分类模型基础.mp4
第21课：L1课程回顾-分类模型基础.pdf
33.第22课：逻辑回归预测恶性肿瘤案例
第22课：逻辑回归预测恶性肿瘤案例.mp4
第22课：逻辑回归预测恶性肿瘤案例.pdf
逻辑回归预测良恶性乳腺癌肿瘤(1).rar
titanic_train.csv
34.第23课：使用分类模型预测AT&T客户流转
23.01.mp4
23.02.mp4
第23课：使用分类模型预测AT&T客户流转.pdf
w3_逻辑回归_参考代码.rar
w4_churn.csv
35.第24课：AT&T业务数据概况分析
24.01.mp4
第24课：AT&T业务数据概况分析.pdf
36.第25课：AT&T流失变量分析
25.01.mp4
第25课：AT&T流失变量分析.pdf
37.第26课：AT&T变量相关性分析
26.01.mp4
第26课：AT&T变量相关性分析.pdf
38.第27课：AT&T逻辑回归模型与优化
27.01.mp4
27.02.mp4
27.03.mp4
第27课：AT&T逻辑回归模型与优化.pdf
39.第28课：案例小结：逻辑回归模型系数解读
28.01.mp4
第28课：案例小结：逻辑回归模型系数解读.pdf
40.Week3作业：顾客使用天猫优惠劵预测
defintion.xlsx
L2_Week3.csv
Week3作业：顾客使用天猫优惠劵预测.pdf
模块6：聚类分析与客户分群
41.第29课：L1课程回顾-聚类模型基础
29.01.mp4
29.02.mp4
第29课：L1课程回顾-聚类模型基础.pdf
42.第30课：非监督聚类分析介绍
30.02.mp4
第30课：非监督聚类分析介绍.pdf
43.第31课：Kmeans聚类分析基础
31.01.mp4
第31课：Kmeans聚类分析基础.pdf
customers.csv
iris.csv
iris聚类.ipynb
44.第32课：案例(1)：年龄与收入数据分群
32.01.mp4
第32课：案例(1)：年龄与收入数据分群.pdf
ageinc参考代码.rar
w3_ageinc.csv
45.第33课：案例(2)：Airbnb数据环境下的客户分层
33.01.mp4
第33课：案例(2)：Airbnb数据环境下的客户分层.pdf
airbnb参考代码.rar
w3_airbnb.csv
46.第34课：Airbnb业务数据概况分析
34.01.mp4
第34课：Airbnb业务数据概况分析.pdf
47.第35课：Airbnb业务数据单变量分析
第35课：Airbnb业务数据单变量分析.mp4
第35课：Airbnb业务数据单变量分析.pdf
48.第36课：Airbnb聚类分析模型与优化
36.01.mp4
36.02.mp4
第36课：Airbnb聚类分析模型与优化.pdf
49.第37课：Airbnb聚类分群业务解读
37.01.mp4
第37课：Airbnb聚类分群业务解读.pdf
50.Week4作业：mobike用户分群
Definition.xlsx
mobike.csv
Week4作业：mobike用户分群.pdf
模块7：爬虫
51.第38课：爬虫预备1-学习HTML语言
38.01.mp4
38.02.mp4
38.03.mp4
38.04.mp4
38.05.mp4
第38课：爬虫预备1-学习HTML语言.pdf
52.第39课：爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤
39.01.mp4
39.02.mp4
第39课：爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤.pdf
Web-Scraper_v0.3.7.rar
53.第40课：爬虫预备2.2-爬虫主要库
40.01.mp4
第40课：爬虫预备2.2-爬虫主要库.pdf
54.第41课：爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页
41.01.mp4
41.02.mp4
41.03.mp4
41.04.mp4
第41课：爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页.pdf
55.第42课：爬虫数据分析案例-美团美食榜单
42.01.mp4
42.02.mp4
42.03.mp4
第42课：爬虫数据分析案例-美团美食榜单.pdf
美团分析.rar
meituan.csv
56.Week5作业：爬取知乎
Week5作业：爬取知乎.pdf
作业
Week1：作业.pdf
Week2：作业.pdf
Week3：作业.pdf
Week4：作业.pdf
Week5：作业.pdf
00开营实录.txt
发表于 2022-11-19 07:19:15
