优达学城：深度学习(机器学习)课程，全套视频资料免费下...

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课程目录：

第一章：神经网络

1.欢迎
2.Anaconda
3.Jupyter NoteBooks
4.应用深度学习
5.回归模型
6.Siraj的神经网络
7.矩阵数学和Numpy复习
8.神经网络回顾
9.项目

第二章：卷积神经网络

01.模型评估和验证
02.跟着Andrew Trask学习情感分析
03.TFLearn简介
04.为Siraj的课程做准备
05.Siraj的情感分析
06.Siraj的数学记号
07.MinFlow
08.云计算
09.TensorFlow入门
10.Siraj的数据准备
11.深度神经网络
12.卷积神经网络
13.Siraj的图像分类
14.项目

第三章：循环神经网络

01.看环神经网络入门
02.Siraj的股票预测
03.嵌入和Word2vec
04.Siraj的风格迁移
05.FloydHub他始人问答环节
06.TensorBoard
07.Siraj的音乐生成
08.Siraj的文本生成
09.权重初始化
10.情绪预测RNN
11.项目.生成电视剧剧本
12.迁移学习
|13.Siraj的语言翻译
14.序列到序列
15.Siraj的聊天机器人
|16.强化学习
117.Siraj的强化学习
18.项目.语言翻译项目
19.Siraj的图像生成
20.自编码器

第四章：生成对抗网络

1.Generative Adversarial Networks
2.Siraj’s Video Generation
3.Siraj’s One-Shot Learning
04.生成对抗网络
4.Hyperparameters
5.Deep Convolutional GANs
6.Project

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