课程目录:微专业:数据分析师python [22.7G]
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┃ ┣━━00从专业的角度说说数据可视化(课前准备) [1.1G]
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┃ ┃ ┃ ┣━━数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip [699K]
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┃ ┃ ┣━━0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4 [654.5M]
┃ ┃ ┣━━0.1课程服务加群渠道其他服务(重要!必看!).pdf [6.3M]
┃ ┃ ┗━━0.2软件安装及资料准备(重要!必看!).mp4 [32.9M]
┃ ┗━━00课后答案+超级福利 [4.6G]
┃ ┣━━001【代码+软件+课后答案】课程资料 [1.2G]
┃ ┃ ┣━━【非常重要】Python数据分析师_课程资料等多个文件 [31.5M]
┃ ┃ ┃ ┣━━【非常重要】Python数据分析师微专业_课程资料 [26.3M]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━Anaconda安装文件链接.txt [80B]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值?.zip [12.1M]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python.zip [81.8K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧.zip [12.2M]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据处理.rar [513.7K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━CLASSDATA_ch04进阶算法学习:统计分析能力强化_数据特征分析.rar [1.4M]
┃ ┃ ┃ ┃ ┗━━QGIS安装文件链接.txt [76B]
┃ ┃ ┃ ┣━━【非常重要】Python数据分析师微专业_项目答案 [467.3K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb [10.5K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb [7.1K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━答案代码_项目03知乎数据清洗整理和结论研究.ipynb [175.8K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┗━━答案代码_项目04视频网站数据清洗整理和结论研究.ipynb [273.9K]
┃ ┃ ┃ ┗━━【非常重要】Python数据分析师微专业_项目资料 [4.8M]
┃ ┃ ┃ ┣━━项目01商铺数据加载及存储_资料.rar [785B]
┃ ┃ ┃ ┣━━项目02基于Python的算法函数创建_资料.rar [1.4K]
┃ ┃ ┃ ┣━━项目03知乎数据清洗整理和结论研究_资料.rar [2.1M]
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┃ ┃ ┣━━软件安装Anaconda3 [1.2G]
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┃ ┃ ┃ ┃ ┗━━Anaconda3-4.2.0-MacOSX-x86_64.pkg [407.1M]
┃ ┃ ┃ ┣━━win32 [420.4M]
┃ ┃ ┃ ┃ ┗━━Anaconda3-5.0.1-Windows-x86.exe [420.4M]
┃ ┃ ┃ ┗━━win64 [391.4M]
┃ ┃ ┃ ┗━━Anaconda3-4.2.0-Windows-x86_64.exe [391.4M]
┃ ┃ ┣━━项目答案 [17.6K]
┃ ┃ ┃ ┣━━答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb [10.5K]
┃ ┃ ┃ ┗━━答案代码_项目02基于Python的算法函数创建.ipynb [7.1K]
┃ ┃ ┣━━CLASSDATA_ch01数据思维导论:如何从数据中挖掘价值? [12.4M]
┃ ┃ ┃ ┣━━1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf [257.3K]
┃ ┃ ┃ ┣━━1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt [4.3K]
┃ ┃ ┃ ┣━━C00课程服务和资料上哪找(水印版).pdf [9.1M]
┃ ┃ ┃ ┗━━C00软件安装及资料准备(水印版).pdf [3M]
┃ ┃ ┣━━CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python [435.9K]
┃ ┃ ┃ ┣━━ipynb笔记 [124.5K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━项目01商铺数据加载及存储.ipynb [1.1K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━项目02基于Python的算法函数创建.ipynb [3.2K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━CH02变量及数据类型.ipynb [12.3K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━CH03序列及通用操作.ipynb [23.7K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━CH04字典映射.ipynb [10.7K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━CH05条件及循环语句.ipynb [13.8K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━CH06函数.ipynb [7.4K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━CH07模块与包.ipynb [7.6K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┗━━CH08数据读写.ipynb [44.7K]
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┃ ┃ ┃ ┗━━dashuju.py [732B]
┃ ┃ ┣━━CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧 [1.3M]
┃ ┃ ┃ ┣━━CH01科学计算工具:Numpy [202.1K]
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┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━CH01科学计算工具:Numpy_课程作业答案.ipynb [11.4K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┗━━CH01科学计算工具:Numpy.ipynb [114K]
┃ ┃ ┃ ┣━━CH02数据分析工具:Pandas [1.1M]
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┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━课程作业.docx [541.9K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━CH02数据分析工具:Pandas__Part01.ipynb [55K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━CH02数据分析工具:Pandas__Part02.ipynb [53.7K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━CH02数据分析工具:Pandas__Part03.ipynb [84.4K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━CH02数据分析工具:Pandas_课程作业答案.ipynb [53K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┗━━data1.txt [51B]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程资料.txt [62B]
┃ ┃ ┗━━课程资料.txt [62B]
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┃ ┃ ┣━━【非常重要】Python数据分析师_课程资料 [26.3M]
┃ ┃ ┃ ┣━━Anaconda安装文件链接.txt [80B]
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┃ ┃ ┣━━【非常重要】Python数据分析师_项目答案 [535.6K]
┃ ┃ ┃ ┣━━答案代码_项目01商铺数据加载及存储.ipynb [10.5K]
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┃ ┃ ┃ ┗━━答案代码_项目05多场景下的算法构建.ipynb [68.3K]
┃ ┃ ┣━━【非常重要】Python数据分析师_项目资料 [4.8M]
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┃ ┃ ┃ ┣━━1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.pdf [257.3K]
┃ ┃ ┃ ┣━━1.2配套资料-课程中出现的参考2018.2.7更新.txt [4.3K]
┃ ┃ ┃ ┣━━C00课程服务和资料上哪找(水印版).pdf [9.1M]
┃ ┃ ┃ ┗━━C00软件安装及资料准备(水印版).pdf [3M]
┃ ┃ ┣━━CLASSDATA_ch02基础语言入门:从零开始学习Python [435.9K]
┃ ┃ ┃ ┣━━ipynb笔记 [124.5K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━项目01商铺数据加载及存储.ipynb [1.1K]
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┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━CH02变量及数据类型.ipynb [12.3K]
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┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━CH05条件及循环语句.ipynb [13.8K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━CH06函数.ipynb [7.4K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━CH07模块与包.ipynb [7.6K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┗━━CH08数据读写.ipynb [44.7K]
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┃ ┃ ┃ ┗━━dashuju.py [732B]
┃ ┃ ┣━━CLASSDATA_ch03重点工具掌握:数据解析核心技巧 [1.3M]
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┃ ┃ ┃ ┃ ┣━━CH01科学计算工具:Numpy_课程作业答案.ipynb [11.4K]
┃ ┃ ┃ ┃ ┗━━CH01科学计算工具:Numpy.ipynb [114K]
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┃ ┃ ┃ ┣━━地市级党委书记数据库(2000-10).xlsx [309.6K]
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┃ ┃ ┃ ┣━━CH02数据分析工具:Pandas__Part01.ipynb [55K]
┃ ┃ ┃ ┣━━CH02数据分析工具:Pandas__Part02.ipynb [53.7K]
┃ ┃ ┃ ┣━━CH02数据分析工具:Pandas__Part03.ipynb [84.4K]
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┃ ┃ ┃ ┗━━data1.txt [51B]
┃ ┃ ┗━━【数据申请】(十几类城市数据免费申请).pdf [306.1K]
┃ ┣━━003超级福利 [1.1G]
┃ ┃ ┣━━【扩展阅读】62本不得不看的python学习教材.rar [418B]
┃ ┃ ┣━━【数据分享】2016年全国重点城市POI数据.rar [10.5K]
┃ ┃ ┣━━【数据分享】4个G的2012年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx [368.3K]
┃ ┃ ┣━━【数据分享】5个G的2014年全国基础shp数据_WGS84坐标系.docx [12.4K]
┃ ┃ ┣━━【数据分享】世界空间数据.rar [95M]
┃ ┃ ┣━━【图表模板】电商运营表格.rar [30.1M]
┃ ┃ ┗━━2012年全国电子地图SHP数据.rar [1G]
┃ ┗━━62本不得不看的python学习教材 [1G]
┃ ┣━━[精通正则表达式(第三版)].(美)佛瑞德.扫描版.pdf [54.9M]
┃ ┣━━[Building.Machine.Learning.Systems.with.Pytho.pdf [6M]
┃ ┣━━[MySQL.Cookbook(第2版)].(美)迪布瓦.中文版.扫描版.pdf [38.7M]
┃ ┣━━《Python标准库》中文版 (1).pdf [651.2K]
┃ ┣━━《Python标准库》中文版.pdf [651.2K]
┃ ┣━━《Python核心编程 第二版》.(Wesley J. Chun ).[PDF]&ckook.pdf [6.1M]
┃ ┣━━笨办法学.Python.(第三版).pdf [994.1K]
┃ ┣━━笨办法学Python.pdf [821.4K]
┃ ┣━━常用的正则表达式总结.txt [2.2K]
┃ ┣━━集体智慧编程-python算法应用.pdf [27.9M]
┃ ┣━━简明Python教程.pdf [784.9K]
┃ ┣━━可爱的Python(哲思社区.插图版_文字版).pdf [7M]
┃ ┣━━码农 第5期.pdf [13.7M]
┃ ┣━━码农 第6期.pdf [13.1M]
┃ ┣━━码农 第7期.pdf [19.6M]
┃ ┣━━码农 第8期.pdf [8.7M]
┃ ┣━━码农第1期.pdf [8.9M]
┃ ┣━━面向对象的思考过程.pdf [3.3M]
┃ ┣━━A Byte of Python.pdf [598.9K]
┃ ┣━━A Primer on Scientfic Programming with Python, Third Edition .pdf [5.3M]
┃ ┣━━Beginning Python:Using Python 2.6 and Python 3.1.pdf [4.4M]
┃ ┣━━Developing MeeGo apps with Python and QML.pdf [851.3K]
┃ ┣━━Django_中文教程.pdf [2.3M]
┃ ┣━━flask-docs.pdf [872.2K]
┃ ┣━━Foundations of Python 3 Network Programming, Second Edition.pdf [5.9M]
┃ ┣━━Head First Python(中文版).pdf [39M]
┃ ┣━━Learning From Data 2nd Ed (Wiley,2007).pdf [4M]
┃ ┣━━Learning Python, 5th Edition.pdf [20.2M]
┃ ┣━━Machine_Learning_in_Action.pdf [6.6M]
┃ ┣━━Multitreading.pdf [99.9K]
┃ ┣━━MySQL技术内幕:SQL编程-迷你书_IT168文库.pdf [6.6M]
┃ ┣━━Natural Language Processing with Python.pdf [5.2M]
┃ ┣━━Natural Language Processing with Python(1).pdf [5.2M]
┃ ┣━━NumPy_1_5_Beginner__039_s_Guide.pdf [3.2M]
┃ ┣━━Oreilly – Python Standard Library.pdf [1.3M]
┃ ┣━━OReilly Mining the Social Web 2nd Edition Oct.pdf [20.7M]
┃ ┣━━OReilly.-.Python for Data Analysis.pdf [11.7M]
┃ ┣━━Python 2.7 Tutorial 中文版.pdf [998.8K]
┃ ┣━━Python 核心编程翻译版(第二版).pdf [5.3M]
┃ ┣━━Python_qr.pdf [144K]
┃ ┣━━Python3程序开发指南(第二版).pdf [28.3M]
┃ ┣━━python标准库 (1).pdf [651.2K]
┃ ┣━━python标准库.pdf [651.2K]
┃ ┣━━Python参考手册(第4版).pdf [26.7M]
┃ ┣━━Python高级编程 (1).pdf [72.3M]
┃ ┣━━Python高级编程.pdf [41.8M]
┃ ┣━━python核心笔记.pdf [785.7K]
┃ ┣━━Python核心编程(第二版).pdf [141.9M]
┃ ┣━━python核心编程第二版笔记.doc [727.5K]
┃ ┣━━Python核心编程第二版附录A.pdf [336.1K]
┃ ┣━━python基础教程(第二版).pdf [33.3M]
┃ ┣━━Python技术手册(第2版).pdf [63M]
┃ ┣━━Python精要参考(第二版)_翻译.pdf [678.7K]
┃ ┣━━Python库参考手册.pdf [92K]
┃ ┣━━Python入门指南.pdf [1.5M]
┃ ┣━━Python学习手册(第4版)_完整版本.pdf [126.2M]
┃ ┣━━Python学习手册(第4版).pdf [95.4M]
┃ ┣━━Python源码剖析.pdf [29M]
┃ ┣━━quantsp研究计划书.pdf [349.3K]
┃ ┣━━Rapid+GUI+Programming+with+Python+and+Qt(1).pdf [7M]
┃ ┣━━think python.pdf [871.3K]
┃ ┗━━visualizing_data.pdf [6.2M]
┣━━00 从专业的角度说说数据可视化(课前准备) [406.5M]
┃ ┣━━随堂资料 [936.7K]
┃ ┃ ┣━━免费课程合集-da鹏教你玩数据.docx [13.2K]
┃ ┃ ┣━━数据分析师python_课程资料不含anaconda.zip [699K]
┃ ┃ ┗━━seaborn 下载遇到问题.pdf [224.5K]
┃ ┣━━0.0从专-业-的-角-度说说数-据-可-视-化.mp4 [387M]
┃ ┗━━0.2软件安装及资料准备(重要!必看!).mp4 [18.7M]
┣━━01 数据思维导论:如何从数据中挖掘价值 [395M]
┃ ┣━━课程1.1 优秀数据分析师的三个特点.mp4 [65.7M]
┃ ┣━━课程1.2 避免对数据可视化的误解(上).mp4 [108.7M]
┃ ┣━━课程1.2 避免对数据可视化的误解(下).mp4 [85.8M]
┃ ┣━━课程1.3 机器学习是什么.mp4 [62.6M]
┃ ┗━━课程1.4 用数据改变未来.mp4 [72.2M]
┣━━02 基础语言入门:从零开始学习Python [2G]
┃ ┣━━01第一章 关于Python你需要知道的事儿 [191.2M]
┃ ┃ ┣━━课程1.1 重新认识你的电脑 [54.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.1 重新认识你的电脑.mp4 [54.9M]
┃ ┃ ┣━━课程1.2 为什么选择Python? [36.2M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.2 为什么选择Python?.mp4 [36.2M]
┃ ┃ ┣━━课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑 [48.8M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.3 集成开发环境及Python运行逻辑.mp4 [48.8M]
┃ ┃ ┗━━课程1.4 JupyterNotebook与Spyder [51.3M]
┃ ┃ ┗━━课程1.4 JupyterNotebook与Spyder.mp4 [51.3M]
┃ ┣━━02第二章 变量及数值类型 [155.2M]
┃ ┃ ┣━━课程2.1 数值类型概述 [57.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.1 数值类型概述.mp4 [57.9M]
┃ ┃ ┣━━课程2.2 认识变量 [28.5M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.2 认识变量.mp4 [28.5M]
┃ ┃ ┣━━课程2.3 运算符 [44.6M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.3 运算符.mp4 [44.6M]
┃ ┃ ┗━━课程2.4 注释 [24.2M]
┃ ┃ ┗━━课程2.4 注释.mp4 [24.2M]
┃ ┣━━03第三章 序列及通用操作 [300M]
┃ ┃ ┣━━课程3.1 什么是序列? [23.1M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.1 什么是序列?.mp4 [23.1M]
┃ ┃ ┣━━课程3.2 序列通用操作 [63.2M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.2 序列通用操作.mp4 [63.2M]
┃ ┃ ┣━━课程3.3 列表list常用操作 [120.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.3 列表list常用操作.mp4 [120.9M]
┃ ┃ ┗━━课程3.4 文本序列str常用操作 [92.7M]
┃ ┃ ┗━━课程3.4 文本序列str常用操作.mp4 [92.7M]
┃ ┣━━04第四章 字典映射 [142.2M]
┃ ┃ ┣━━课程4.1 字典dict基本概念 [57.8M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程4.1 字典dict基本概念.mp4 [57.8M]
┃ ┃ ┣━━课程4.2 字典常用操作 [32.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程4.2 字典常用操作.mp4 [32.9M]
┃ ┃ ┗━━课程4.3 字典的元素访问及遍历 [51.6M]
┃ ┃ ┗━━课程4.3 字典的元素访问及遍历.mp4 [51.6M]
┃ ┣━━05第五章 条件判断及循环语句 [195.6M]
┃ ┃ ┣━━课程5.1 什么是语句? [25.1M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程5.1 什么是语句?.mp4 [25.1M]
┃ ┃ ┣━━课程5.2 条件判断:if语句 [43.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程5.2 条件判断:if语句.mp4 [43.9M]
┃ ┃ ┣━━课程5.3 循环语句:for循环 [51.6M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程5.3 循环语句:for循环.mp4 [51.6M]
┃ ┃ ┣━━课程5.4 循环语句:while循环 [27.7M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程5.4 循环语句:while循环.mp4 [27.7M]
┃ ┃ ┗━━课程5.5 循环控制语句 [47.3M]
┃ ┃ ┗━━课程5.5 循环控制语句.mp4 [47.3M]
┃ ┣━━06第六章 函数 [179.7M]
┃ ┃ ┣━━课程6.1 函数的基本概念 [33.1M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程6.1 函数的基本概念.mp4 [33.1M]
┃ ┃ ┣━━课程6.2 自定义函数 [71.4M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程6.2 自定义函数.mp4 [71.4M]
┃ ┃ ┣━━课程6.3 局部变量及全局变量 [35.1M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程6.3 局部变量及全局变量.mp4 [35.1M]
┃ ┃ ┗━━课程6.4 匿名函数lambda [40.2M]
┃ ┃ ┗━━课程6.4 匿名函数lambda.mp4 [40.2M]
┃ ┣━━07第七章 模块与包 [151.3M]
┃ ┃ ┣━━课程7.1 什么是模块? [41.1M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程7.1 什么是模块?.mp4 [41.1M]
┃ ┃ ┣━━课程7.2 模块创建及import指令运用 [54.3M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程7.2 模块创建及import指令运用.mp4 [54.3M]
┃ ┃ ┣━━课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip [20.5M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程7.3 “包”的概念及python包管理工具:pip.mp4 [20.5M]
┃ ┃ ┗━━课程7.4 windows环境下的代码运行 [35.4M]
┃ ┃ ┗━━课程7.4 windows环境下的代码运行.mp4 [35.4M]
┃ ┣━━08第八章 数据读写 [337.2M]
┃ ┃ ┣━━课程8.1 文件对象声明及基本操作 [44.5M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程8.1 文件对象声明及基本操作.mp4 [44.5M]
┃ ┃ ┣━━课程8.2 系统模块下的路径操作 [39M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程8.2 系统模块下的路径操作.mp4 [39M]
┃ ┃ ┣━━课程8.3 文件的读取与写入(上) [136.1M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程8.3 文件的读取与写入(上).mp4 [136.1M]
┃ ┃ ┣━━课程8.4 文件的读取与写入(下) [56.3M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程8.4 文件的读取与写入(下).mp4 [56.3M]
┃ ┃ ┗━━课程8.5 pickle模块的运用 [61.2M]
┃ ┃ ┗━━课程8.5 pickle模块的运用.mp4 [61.2M]
┃ ┣━━09考核项目介绍 [31.9M]
┃ ┃ ┗━━9.0项目介绍 [31.9M]
┃ ┃ ┗━━9.0项目介绍.mp4 [31.9M]
┃ ┗━━10.0项目解答 [316.6M]
┃ ┣━━答案解读_项目01_商铺数据加载及存储 [230.2M]
┃ ┃ ┗━━答案解读_项目01_商铺数据加载及存储.mp4 [230.2M]
┃ ┗━━答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建 [86.4M]
┃ ┗━━答案解读_项目02_基于Python的算法函数创建.mp4 [86.4M]
┣━━03 重点工具掌握:数据解析核心技巧 [3.9G]
┃ ┣━━第1章 科学计算工具:Numpy [449.7M]
┃ ┃ ┣━━课程1.1 什么是Numpy? [40.4M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.1 什么是Numpy?.mp4 [40.4M]
┃ ┃ ┣━━课程1.2 Numpy基础数据结构 [96.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.2 Numpy基础数据结构.mp4 [96.9M]
┃ ┃ ┣━━课程1.3 Numpy通用函数 [97.8M]
┃ ┃ ┃ ┗━━1.3.mp4 [97.8M]
┃ ┃ ┣━━课程1.4 Numpy索引及切片 [108.2M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.4 Numpy索引及切片.mp4 [108.2M]
┃ ┃ ┣━━课程1.5 Numpy随机数 [58.2M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.5 Numpy随机数.mp4 [58.2M]
┃ ┃ ┗━━课程1.6 Numpy数据的输入输出 [48.2M]
┃ ┃ ┗━━课程1.6 Numpy数据的输入输出.mp4 [48.2M]
┃ ┣━━第2章 数据分析工具:Pandas [1.4G]
┃ ┃ ┣━━课程2.1 什么是Pandas [43.2M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.1 什么是Pandas.mp4 [43.2M]
┃ ┃ ┣━━课程2.10 时间戳索引 [173.7M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.10 时间戳索引.mp4 [173.7M]
┃ ┃ ┣━━课程2.11 时期 [52.5M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.11 时期.mp4 [52.5M]
┃ ┃ ┣━━课程2.12 时间序列 – 索引及切片 [52.4M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.12 时间序列 – 索引及切片.mp4 [52.4M]
┃ ┃ ┣━━课程2.13 时间序列 – 重采样 [66.4M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.13 时间序列 – 重采样.mp4 [66.4M]
┃ ┃ ┣━━课程2.14 数值计算和统计基础 [69.6M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.14 数值计算和统计基础.mp4 [69.6M]
┃ ┃ ┣━━课程2.15 文本数据 [67.2M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.15 文本数据.mp4 [67.2M]
┃ ┃ ┣━━课程2.16 合并 [76M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.16 合并.mp4 [76M]
┃ ┃ ┣━━课程2.17 连接与修补 [43.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.17 连接与修补.mp4 [43.9M]
┃ ┃ ┣━━课程2.18 去重及替换 [23.4M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.18 去重及替换.mp4 [23.4M]
┃ ┃ ┣━━课程2.19 数据分组 [94.1M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.19 数据分组.mp4 [94.1M]
┃ ┃ ┣━━课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建 [63M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.2 数据结构Series:基本概念及创建.mp4 [63M]
┃ ┃ ┣━━课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并” [38M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4 [38M]
┃ ┃ ┣━━课程2.21 透视表及交叉表 [42.3M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.21 透视表及交叉表.mp4 [42.3M]
┃ ┃ ┣━━课程2.22 文件读取 [52.1M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.22 文件读取.mp4 [52.1M]
┃ ┃ ┣━━课程2.3 数据结构Series:索引 [42M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.3 数据结构Series:索引.mp4 [42M]
┃ ┃ ┣━━课程2.4 数据结构Series:基本技巧 [47.5M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.4 数据结构Series:基本技巧.mp4 [47.5M]
┃ ┃ ┣━━课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建 [95.3M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.5 数据结构Dataframe:基本概念及创建.mp4 [95.3M]
┃ ┃ ┣━━课程2.6 数据结构Dataframe:索引 [133.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.6 数据结构Dataframe:索引.mp4 [133.9M]
┃ ┃ ┣━━课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧 [50M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.7 数据结构Dataframe:基本技巧.mp4 [50M]
┃ ┃ ┣━━课程2.8 时间模块 [49.3M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.8 时间模块.mp4 [49.3M]
┃ ┃ ┗━━课程2.9 时刻数据 [65.7M]
┃ ┃ ┗━━课程2.9 时刻数据.mp4 [65.7M]
┃ ┣━━第3章 图表绘制工具:Matplotlib [1.3G]
┃ ┃ ┣━━课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口 [85.2M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4 [85.2M]
┃ ┃ ┣━━课程3.10 散点图、矩阵散点图 [66.3M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4 [66.3M]
┃ ┃ ┣━━课程3.11 极坐标图 [149.8M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.11 极坐标图.mp4 [149.8M]
┃ ┃ ┣━━课程3.12 箱型图 [163.4M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.12 箱型图.mp4 [163.4M]
┃ ┃ ┣━━课程3.13 表格样式创建 [49.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.13 表格样式创建.mp4 [49.9M]
┃ ┃ ┣━━课程3.14 表格显示控制 [18.3M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.14 表格显示控制.mp4 [18.3M]
┃ ┃ ┣━━课程3.15 表格样式调用 [48.2M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.15 表格样式调用.mp4 [48.2M]
┃ ┃ ┣━━课程3.2 图表的基本元素 [74.5M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.2 图表的基本元素.mp4 [74.5M]
┃ ┃ ┣━━课程3.3 图表的样式参数 [110.3M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.3 图表的样式参数.mp4 [110.3M]
┃ ┃ ┣━━课程3.4 刻度、注解、图表输出 [51.6M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4 [51.6M]
┃ ┃ ┣━━课程3.5 子图 [100.6M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.5 子图.mp4 [100.6M]
┃ ┃ ┣━━课程3.6 基本图表绘制 [84.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.6 基本图表绘制.mp4 [84.9M]
┃ ┃ ┣━━课程3.7 柱状图、堆叠图 [111.6M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4 [111.6M]
┃ ┃ ┣━━课程3.8 面积图、填图、饼图 [117M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程3.8 面积图、填图、饼图.mp4 [117M]
┃ ┃ ┗━━课程3.9 直方图 [57.8M]
┃ ┃ ┗━━课程3.9 直方图.mp4 [57.8M]
┃ ┗━━第4章 CH04空间分析工具:GIS [837.2M]
┃ ┣━━课程4.1 什么是空间数据? [42.2M]
┃ ┃ ┗━━课程4.1 什么是空间数据?.mp4 [42.2M]
┃ ┣━━课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载 [124.8M]
┃ ┃ ┗━━课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4 [124.8M]
┃ ┣━━课程4.3 坐标系 [104.5M]
┃ ┃ ┗━━课程4.3 坐标系.mp4 [104.5M]
┃ ┣━━课程4.4 空间数据基本处理 [99.6M]
┃ ┃ ┗━━课程4.4 空间数据基本处理.mp4 [99.6M]
┃ ┣━━课程4.5 空间数据几何计算 [115.4M]
┃ ┃ ┗━━课程4.5 空间数据几何计算.mp4 [115.4M]
┃ ┣━━课程4.6 空间可视化制图 [43.1M]
┃ ┃ ┗━━课程4.6 空间可视化制图.mp4 [43.1M]
┃ ┣━━课程4.7 空间划分 [85M]
┃ ┃ ┗━━课程4.7 空间划分.mp4 [85M]
┃ ┗━━课程4.8 空间统计 [222.6M]
┃ ┗━━课程4.8 空间统计.mp4 [222.6M]
┣━━04 进阶算法学习:统计分析能力强化 [1.5G]
┃ ┣━━第1章 数据特征分析 [661.7M]
┃ ┃ ┣━━课程1.1 数据特征分析 [24.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.1 数据特征分析.mp4 [24.9M]
┃ ┃ ┣━━课程1.2 分布分析 [138.7M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.2 分布分析.mp4 [138.7M]
┃ ┃ ┣━━课程1.3 对比分析(上) [57.1M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.3 对比分析(上).mp4 [57.1M]
┃ ┃ ┣━━课程1.4 统计分析 [95.7M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.4 统计分析.mp4 [95.7M]
┃ ┃ ┣━━课程1.5 帕累托分析 [47.9M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.5 帕累托分析.mp4 [47.9M]
┃ ┃ ┣━━课程1.6 正态性检验(上) [128.4M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.6 正态性检验(上).mp4 [128.4M]
┃ ┃ ┣━━课程1.6 正态性检验(下) [91.1M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程1.6 正态性检验(下).mp4 [91.1M]
┃ ┃ ┗━━课程1.7 相关性分析 [78M]
┃ ┃ ┗━━课程1.7 相关性分析.mp4 [78M]
┃ ┣━━第2章 数据处理 [334.2M]
┃ ┃ ┣━━课程2.1 缺失值处理 [152M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.1 缺失值处理.mp4 [152M]
┃ ┃ ┣━━课程2.2 异常值处理 [62.3M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.2 异常值处理.mp4 [62.3M]
┃ ┃ ┣━━课程2.3 数据归一化 [52.5M]
┃ ┃ ┃ ┗━━课程2.3 数据归一化.mp4 [52.5M]
┃ ┃ ┗━━课程2.4 数据连续属性离散化 [67.3M]
┃ ┃ ┗━━课程2.4 数据连续属性离散化.mp4 [67.3M]
┃ ┗━━第3章 数学建模 [512.3M]
┃ ┣━━课程3.1数学建模概述.mp4 [35.6M]
┃ ┣━━课程3.2.1线性回归理论概述.mp4 [41.7M]
┃ ┣━━课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4 [68.4M]
┃ ┣━━课程3.2.3线性回归模型评估.mp4 [29.1M]
┃ ┣━━课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4 [17.6M]
┃ ┣━━课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4 [59.9M]
┃ ┣━━课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4 [37.3M]
┃ ┣━━课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4 [74.2M]
┃ ┣━━课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4 [37.2M]
┃ ┣━━课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4 [67.4M]
┃ ┗━━课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4 [44M]
┣━━05 数据表达逻辑:结果输出及内容美化 [2.1G]
┃ ┣━━第1章 数据可视化整体概述 [333.8M]
┃ ┃ ┣━━课程1.1什么是数据可视化?.mp4 [93M]
┃ ┃ ┣━━课程1.2数据可视化技术体系及方向.mp4 [76.6M]
┃ ┃ ┣━━课程1.3数据图表表达的逻辑原理.mp4 [94.4M]
┃ ┃ ┗━━课程1.4设计美学.mp4 [69.8M]
┃ ┣━━第2章 Python数据可视化:Seaborn [756M]
┃ ┃ ┣━━课程2.1.mp4 [20.9M]
┃ ┃ ┣━━课程2.10.mp4 [65.1M]
┃ ┃ ┣━━课程2.11.mp4 [44.9M]
┃ ┃ ┣━━课程2.2.mp4 [76.6M]
┃ ┃ ┣━━课程2.3.mp4 [76.8M]
┃ ┃ ┣━━课程2.4.mp4 [99.9M]
┃ ┃ ┣━━课程2.5.mp4 [111.4M]
┃ ┃ ┣━━课程2.6.mp4 [56.8M]
┃ ┃ ┣━━课程2.7.mp4 [53.2M]
┃ ┃ ┣━━课程2.8.mp4 [102.3M]
┃ ┃ ┗━━课程2.9.mp4 [48.3M]
┃ ┣━━第3章 关系网络数据可视化 [501.5M]
┃ ┃ ┣━━课程3.1 什么?.mp4 [59.6M]
┃ ┃ ┣━━课程3.2 Gephi软件安装及配置.mp4 [7M]
┃ ┃ ┣━━课程3.3 Gephi基本操作.mp4 [39.6M]
┃ ┃ ┣━━课程3.4 Python数据预处理.mp4 [152.8M]
┃ ┃ ┣━━课程3.5 案例研究一:.mp4 [107.4M]
┃ ┃ ┗━━课程3.6 案例研究二:.mp4 [135.1M]
┃ ┗━━第4章 空间数据可视化 [540.6M]
┃ ┣━━课程4.1 空间数据可视化工具概述.mp4 [30.1M]
┃ ┣━━课程4.2 3D图表.mp4 [102.3M]
┃ ┣━━课程4.3 空间柱状图(1).mp4 [106.8M]
┃ ┣━━课程4.4 空间柱状图(2).mp4 [69M]
┃ ┣━━课程4.5 空间线性轨迹图(1).mp4 [42.3M]
┃ ┣━━课程4.6 空间线性轨迹图(2).mp4 [113.8M]
┃ ┗━━课程4.7 空间热力图.mp4 [76.4M]
┣━━06 数据挖掘项目实战 [4.7G]
┃ ┣━━项目: 电商打折套路解析 [744.8M]
┃ ┃ ┣━━电商打折套路解析.mp4 [92.8M]
┃ ┃ ┣━━讲解0801.mp4 [139M]
┃ ┃ ┣━━讲解0802.mp4 [253.1M]
┃ ┃ ┣━━讲解0803.mp4 [142.9M]
┃ ┃ ┗━━讲解0804.mp4 [117M]
┃ ┣━━项目:城市餐饮店铺选址分析 [601.1M]
┃ ┃ ┣━━城市餐饮店铺选址分析.mp4 [70.4M]
┃ ┃ ┣━━讲解0701.mp4 [369.9M]
┃ ┃ ┗━━讲解0702.mp4 [160.8M]
┃ ┣━━项目:房价影响因素挖掘 [390.4M]
┃ ┃ ┣━━14讲解1001.mp4 [57M]
┃ ┃ ┣━━15讲解1002.mp4 [49.5M]
┃ ┃ ┣━━16讲解1003.mp4 [143.7M]
┃ ┃ ┣━━17讲解1004.mp4 [79.8M]
┃ ┃ ┗━━房价影响因素挖掘.mp4 [60.3M]
┃ ┣━━项目:国产烂片深度揭秘 [431.3M]
┃ ┃ ┣━━23讲解1101.mp4 [44.3M]
┃ ┃ ┣━━24讲解1102.mp4 [122.4M]
┃ ┃ ┣━━25讲解1103.mp4 [127.6M]
┃ ┃ ┣━━26讲解1104.mp4 [75M]
┃ ┃ ┗━━国产烂片深度揭秘.mp4 [62.1M]
┃ ┣━━项目:婚恋配对实验 [640.9M]
┃ ┃ ┣━━34讲解1401.mp4 [58.1M]
┃ ┃ ┣━━35讲解1402.mp4 [151.6M]
┃ ┃ ┣━━36讲解1403.mp4 [94.6M]
┃ ┃ ┣━━37讲解1404.mp4 [66.4M]
┃ ┃ ┣━━38讲解1405.mp4 [91.5M]
┃ ┃ ┗━━婚恋配对实验.mp4 [178.6M]
┃ ┣━━项目:社会财富分配问题模拟 [475.1M]
┃ ┃ ┣━━30讲解1301.mp4 [104.8M]
┃ ┃ ┣━━31讲解1302.mp4 [64.7M]
┃ ┃ ┣━━32讲解1303.mp4 [110.2M]
┃ ┃ ┣━━33讲解1304.mp4 [81.6M]
┃ ┃ ┗━━社会财富分配问题模拟.mp4 [113.9M]
┃ ┣━━项目:泰坦尼克号获救问题 [192.8M]
┃ ┃ ┣━━39讲解1501.mp4 [69.6M]
┃ ┃ ┣━━40讲解1502.mp4 [77.4M]
┃ ┃ ┗━━泰坦尼克号获救问题.mp4 [45.9M]
┃ ┣━━项目:中国城市资本流动问题探索 [519.6M]
┃ ┃ ┣━━27讲解1201.mp4 [159.2M]
┃ ┃ ┣━━28讲解1202.mp4 [145.7M]
┃ ┃ ┣━━29讲解1203.mp4 [111.6M]
┃ ┃ ┗━━中国城市资本流动问题探索.mp4 [103.1M]
┃ ┣━━项目:中国姓氏排行研究 [805M]
┃ ┃ ┣━━11讲解0901.mp4 [169.3M]
┃ ┃ ┣━━12讲解0902.mp4 [238.1M]
┃ ┃ ┣━━13讲解0903.mp4 [227.6M]
┃ ┃ ┗━━中国姓氏排行研究.mp4 [170M]
┃ ┗━━准备工作 → 现在开始启动spyder.mp4 [35.3M]
┣━━07 数据时代的网络游戏设计与运营 [139.5M]
┃ ┗━━第7章 数据时代的网络游戏设计与运营.mp4 [139.5M]
┣━━08 严选:用户增长实践经验分享 [407.1M]
┃ ┣━━1用户增长实践经验分享.mp4 [53M]
┃ ┣━━2户增长实践经验分享.mp4 [106.2M]
┃ ┣━━3用户增长实践经验分享.mp4 [220.5M]
┃ ┗━━4用户增长实践经验分享.mp4 [27.4M]
┣━━09 教育:如何高效构建业务指标体系 [306.3M]
┃ ┣━━01第一节 指标体系建设.mp4 [49.3M]
┃ ┣━━02第二节 指标类型及常见的指标.mp4 [92.5M]
┃ ┣━━03第三节 如何确定业务指标体系.mp4 [139.3M]
┃ ┗━━04第四节 指标体系落地.mp4 [25.2M]
┣━━10 有数:数据平台在汽车行业中的应用 [221.3M]
┃ ┣━━第1节 某yi有数整体介绍_(new).mp4 [53.7M]
┃ ┣━━第2节 整车销售业务分析.mp4 [57.6M]
┃ ┣━━第3节 整车售后配件业务分析.mp4 [110M]
┃ ┗━━下载必看.txt [1.8K]
┗━━11 硅谷实战:消费者行为分析机器预测 [201.6M]
┣━━01消费者行为分析.mp4 [37.1M]
┣━━02消费者行为分析.mp4 [51M]
┣━━03消费者行为分析.mp4 [75M]
┗━━04消费者行为分析.mp4 [38.5M]
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