课程文件目录: 2019大数据分析 [11.1G]
┣━━01.数据挖掘数学部分 [1.4G]
┃ ┣━━机器学习之集成学习1.mp4 [357.2M]
┃ ┣━━机器学习之集成学习2.mp4 [178.1M]
┃ ┣━━机器学习之决策树二+模型评估.mp4 [148.8M]
┃ ┣━━机器学习之朴素贝叶斯.mp4 [111M]
┃ ┣━━机器学习之数学基础1.mp4 [126M]
┃ ┣━━机器学习之数学基础2.mp4 [124.7M]
┃ ┣━━机器学习之数学基础3.mp4 [110.7M]
┃ ┣━━机器学习之线性回归.mp4 [137.9M]
┃ ┣━━机器学习之支持向量机1.mp4 [92.8M]
┃ ┗━━机器学习之支持向量机2.mp4 [5M]
┣━━02.必备Python基础 [4.9G]
┃ ┣━━Python阶段 [4.9G]
┃ ┃ ┣━━01 Python爬虫.mp4 [380.3M]
┃ ┃ ┣━━02 Python爬虫.mp4 [666.5M]
┃ ┃ ┣━━03 Python爬虫.mp4 [837.6M]
┃ ┃ ┣━━04 Python爬虫.mp4 [822.6M]
┃ ┃ ┣━━05 Python爬虫.mp4 [869.8M]
┃ ┃ ┣━━06 Python爬虫.mp4 [689.2M]
┃ ┃ ┗━━07 Python爬虫.mp4 [723.6M]
┃ ┗━━ Python3教程 [7.1M]
┃ ┣━━2018官方Python3教程(二).pdf [2.6M]
┃ ┗━━2018年官方最新Python3教程(一).pdf [4.6M]
┣━━03.高效scrapy框架 [2.2G]
┃ ┣━━廖雪峰手册 [14.1M]
┃ ┃ ┣━━廖雪峰 2018官方Python3教程(二).pdf [2.5M]
┃ ┃ ┣━━廖雪峰 2018年官方最新Python3教程(一).pdf [4.6M]
┃ ┃ ┣━━廖雪峰2018官方Python3教程(三).pdf [2.5M]
┃ ┃ ┣━━Python3高级教程.pdf [2.3M]
┃ ┃ ┗━━Python3零基础教程.pdf [2.2M]
┃ ┣━━职业成长的阶梯.pdf [18.4M]
┃ ┣━━scrapy1.mp4 [865M]
┃ ┣━━scrapy2.mp4 [129.9M]
┃ ┣━━scrapy3.mp4 [140.6M]
┃ ┣━━scrapy4.mp4 [142.8M]
┃ ┗━━scrapy5.mp4 [962.7M]
┣━━04.Excel数据分析处理 [1.6G]
┃ ┣━━3-27-数据分析商业前景发展.mp4 [588.1M]
┃ ┣━━3-29-excel-1.mp4 [541.6M]
┃ ┗━━4-1-excel-2.mp4 [467M]
┗━━05.使用SQL实现数据操作 [1G]
┣━━1-sql介绍.mp4 [249.1M]
┣━━2-sql图形界面的使用.mp4 [224.3M]
┣━━3-sql图形界面的使用2.mp4 [157.1M]
┣━━4-sql命令行1.mp4 [126.9M]
┣━━5-sql命令行2.mp4 [145.7M]
┗━━6-sql命令行3.mp4 [144.5M]
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