电商运营现在已经是主流趋势了,从事自由职业或者有空闲的时间很多人都会投身于电商运营,不仅仅是做电商能更自由成本更低的进行自主创业,更是因为电商的利润实在是太有诱惑力了,它对实体经济产生了巨大的冲击,并且还毫无反击之力,淘宝有千万淘宝店铺。 但是真正懂电商运营的只占20%,如果说你的店铺出现了什么问题,你都知道不清楚,你怎么让店铺在千万淘宝店铺里面存活下来呢?并且实现真正的盈利,我们今天带来的干货就是从三个维度来分析以及诊断我们的店铺。 1、店铺基本情况 首先我们进入我们的店铺首页,看我们的店铺的等级和DSR,这是我们店铺的首要标签,等级高低看出我们的店铺实力,动态评分显示我们产品描述、卖家服务、物流服务三个维度实时评分,和同行做对比,进行优化,我们进入店铺,看售后吧,纠纷和处罚,同样和同行做对比,往下看开始看销量里面的中差评。看一周和一个月的进行对比,可以看出最近销量的情况,之后我们看一下我们的店铺的主营占比,90%以上对店铺权重没有影响,低于这个标准再作调整。 做过虚拟的产品的又转做实物产品的,建议开新的店铺,因为权重和客户人群都是影响比较大的,最后我们看我们的店铺的一个整体风格,风格统一人群定位精准的店铺在电商运营中才会有持久的竞争力。 2、店铺数据 我们做店铺,不能走捷径看感觉,可能你可以凭借一时的运气让店铺在短期里爆发,但是想要店铺长久扎实得一步步得到发展,我们必须要学会淘宝的规则,在规则中根据专业的数据调整我们的店铺运营规划。 我们可以在生意參谋的运营视窗看我们的店铺的大数据,支付金额、访客、支付转化、客单价等等,根据这些数据看我们的店铺的流量、转化、店铺消耗,店铺整体的消费层级,和同行平均和同行优秀做对比,看我们店铺的一个经营情况。 以及店铺的流量来源渠道分析,每个渠道的流量占比以及转化率是否达标,重点关注手淘搜索,手淘首页和直通车看我们对应的产品标题,近期产品动态以及推广力度。 日访客以100为节点,100以下的店铺基础还没有做好,100以上1000以下的我们看产品效果,流量是分散还是集中,看是否有主推产品。 1000以上的店铺,看是否有多款主推产品进行关联带动产品整体数据和其他产品的流量。店铺的横览数据和搜索渠道分析我们首先要看到数据,其他一些分支数据,包括产品、交易、服务、物流、市场、财务等等也是我们要去查看的分支数据。 3、产品数据 当我们看完店铺的数据就会看到我们的店铺的一个主要流量和销量来源的产品,也就是我们的主推产品,这是我们店铺很重要的一项,相当于我们的一个品牌效应,最有潜力推广维护力度最大的主推款是盘活一个店铺的关键,也是我们店铺的风向标。 主推产品我们首先看标题是否符合规范,是否能够带来占比6~7成的搜索流量,这时考验我们正常情况下的一个标题搜索引擎带动能力,也是衡量我们店铺运营的一个基础能力。 然后我们看主图的质量是否符合规范,无线端的第六张搜索结果页图片是否精选,产品详情是否有代入感,有特点有亮点,能够多场景,多维度的展示我们的产品,是否有平铺细节图,还有我们的产品的面料,属性以及尺码展示,真正让我们的详情给消费者独特的消费体验,让详情说出我们的品牌故事和想要传达的文化。 另外我们不能忘记我们的消费者体验,也就是我们的评论维护,有想要退换货的消费者去进行联系沟通解释原因,评价里面出现的质量,物流以及其他问题进行及时优化,在问大家里面也需要进行维护,让消费者真正实现买的放心,用的安心,才能形成一个完整的购物体系让我们的产品形成良性循环,越做越好。 除了产品的硬性条件我们还要看产品的软数据,流量,销量我就不说了,渠道问题和之前的店铺方法相似,我们现在重点来看我们的产品的一个转化率的问题,是所有渠道的转化率都低,去看我们的详情和评价是否有维护,收藏和加购的一个标准为8%,低于标准的看评价,晒图和价格是否有问题,高于标准,转化率不达标,看是否季节因素还是价格问题,如果所有渠道转化率都是比较低的,收藏加购也不达标,详情和评价都有维护,有流量却没有转化就要考虑是否是款式的问题了,分析同行的双标产品,对自己的想要做的款式进行测图测款。 最后我们还要看我们的一个中提访客分群的问题来看待我们的转化率,访客分析和支付买家占比是否统一,如果不统一看一下我们店铺之前是否经营过其他的类目或者店铺的店铺不精准,这都是会影响我们的转化率。 诊断我们的店铺,通过整体浏览我们的店铺情况,知道我们现阶段的层级和方向,然后对店铺的数据进行一个横览,分析我们店铺的实时大数据知道我们店铺的一个准确的运营情况,流量渠道分析以及日访客层级进行规划改进。 最后对我们的主推产品进行全面的监视,流量渠道分析,产品硬性条件和软数据进行分析诊断对症下药。 从小到大,从内到外分析我们整个店铺的一个运营情况,真正找出店铺是内核还是表面问题,找出店铺的问题,我们才能解决问题让店铺正常运营,建议高效精准的运营体系,我们的流量和销量才能源源不断。 |
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