从数据层面聊用户增长—渠道管理

一款成功的APP总绕不开用户增长，如果没有高效的用户增长手段，仅靠砸钱的路数早已经落后。

本文就数据层面聊下渠道管理环节。

对于正常的APP公司，有预算的话，最好把90%的钱花在各大应用市场（手机厂商的）上，除此之外广点通、穿山甲、百度可以适当配置一点进行投放。

最近广告行业不景气，可以尝试一下，广点通和百度的价格都不高，可以先找商务，然后定制下需求，比如你只要竞争对手的某个位置，性价比还是可以的。

没有建立渠道反作弊体系时不要投联盟，很容易被刷一堆假数据。（次留不到30%的话不要付费推广）

没钱的话只能按部就班的起量，预期不要太高，特别是个人开发者，先抓住应用市场主战场，把评论、副标题、简介沾一下热门词。

发版最好频繁一点，比如一周一更；别指望免费资源，比如OPPO的首发，人家要求是top500的APP才给首发机会。

实在不行花点钱做一下ASO，前期还是值得的，有些渠道是可以根据你的APP盈利情况进行收费的，一定要多接触。（量基本在这些应用市场上上OPPO、VIVO、华为、小米、三星、魅族）

另外，值得一提的就是一定要抓住流量入口。比如短视频、微信、QQ等做一些产品介绍，引导用户下载。

最后可以写脚本，批量去刷百度贴吧评论、微博留言，引导用户自己下载；如果有积累的数据的话，可以做一下邮件营销，结合自己的产品还是会有惊喜的。

渠道虽然很重要，但是在渠道之前一定要盘算一下自己产品的核心点在哪，卖点在哪，结合自己的卖点去找自己的目标人群。

比如我们产品是小说阅读的APP。

那喜欢看小说的用户在哪呢，他们肯定会去各大盗版小说手机网站去看对吧，比如笔趣阁。那么，我们就买这些站长的广告位，引导用户进我们h5网站，或者直接下载APP，单个新用户成本不到8毛钱。

再比如FaceApp，他们的流量来源前期主要靠各种趣味测试的网站。

大家觉得有趣（产品找到卖点），然后他们在Facebook和Twitter进行投放，引起KOL的关注和分享，继而受到明星和媒体的升温，慢慢全球头部KOL跟风进来，最终得到每周千万级下载量的成绩单。

咳咳，看起来很容易是吧。

其实他们这个APP在17年就做出来，做了28个功能且失败了25个。任何的高速增长，其实本质上是高速有效找到自己用户群，渠道只是途径，肯定有更好更便宜的；但是前提是你的APP是否有趣，是否有颜值，是否有用。

由于本人是从事数据分析行业的，目前工作11年，有几个有效的方案列给大家供参考：

1、用python写爬虫（介绍一下爬自家友盟-以渠道数据为例）

找到F12-network中的load_table_data请求中的URL

复制这个URL 打开有惊喜。然后就是简单的抓取了，核心是header要补全，特别是cookie；抓下来要注意是json格式，其实可以直接入数据库了。

2、用MySQL建立渠道评估体系

目的：前期花了一部分在网盟，我们需要对其评估；

数据源：友盟爬取，关键字段包括新增、DAU、留存、用户行为（广告曝光数以及占比、广告点击以及占比、播放数以及占比、）友盟总曝光和广点通要定期核对。

处理：根据每个渠道带来的转化（广告曝光点击）进行成本核算，也就是扣量；

反馈：有渠道推广后台，渠道可以自己看到自己每天的数据。

行业渠道反作弊大概分这几个阶段：

前期应用市场刚火起来时候，反作弊只是简单的判断一下留存、时长、地域、设备等几个维度；很明显很容易被刷量的，及时是自己埋点上报也很容易被破解。

第二阶段就是自建埋点、字段上报加密、增加考核维度。

最核心的考核维度就是跟广告关联，比如这个渠道给我带来多少广点通曝光，产生了多少cpm，总数是否对的上；如果对不上的话按照广点通的曝光进行折算等等；

这个阶段基本上能防住渠道刷量，即使防不住，这个渠道也是带来了广告收入，无所谓了。

第三阶段往往出现在钱多人傻的大公司，自建反作弊团队，利用机器学习进行反作弊。

思路是这样的，1、硬件层面，上报加密（包括上报字段、唯一用户计算等）；2、软件:根据现有规则进行机器学习（一般的算法都是逻辑回归），其实本质就是个分类问题；

这种模式很费钱，但是没啥用。

因为这个算法需要养成的。要喂数据的，等你喂完现在基本上已经过去了。这个方向以我个人浅薄的认知来看，是大数据应用的败笔。不要为了扣量而反作弊，还是得用在业务上。

3、渠道新增和DAU的关系函数

从推导的格式来看，要想明天的DAU增长，需要的新增依赖于昨天的新增、过去的新增和留存差乘积之和。

这个模型的意思是，今天的DAU是昨天的新增加上前天的新增在今天的留存，再加上之前的新增在第n天的留存累计起来的。

同样，明天的DAU，是明天的新增加上今天的新增乘以次留再加上昨天的新增乘以2日留存。。。累计起来的。

这样的话，如果希望明天的DAU要涨的话，那么你明天的新增至少得大于过去的新增和留存差乘积之和（留存曲线很重要，拟合的话Excel就能实现，精度够了）再发散的话可以思考留存曲线斜率问题。

其实给30天的留存曲线能预估出每天新增多少量才能使得DAU达到百万；并且这个模型可以归到每个渠道哦。

补充几点经验:

1、阿里云OS质量一般;

2、不用上应用宝，它自己会抓包，上了应用宝对产品不好，因为它要用户先下载应用宝才能下载你。它自己抓包的话，最多就是搜索不到。

3、各大应用市场有免费的资源（稀缺不好申请），建议产品稳定且颜值高一点再去申请，否则不太好给资源，特别是刚上线没量的用户，很多APP是有量级要求的。

4、APP升级时建议跳到用户手机应用市场升级，这样可以刷一下下载量。同时引导用户多评论。

5、一款爆款的产生，最应该考虑的就是渠道，任何一个爆款都需要社交平台的加持，任何没有意思的产品，很难暴涨；只能按部就班的做好每个细节。

所以对所有决策同学说一声，做梦也得结合实际。

做产品之前先数数自己的资源，看看有哪些能用的；然后结合自己的资源，去设计产品，设计产品时候要考虑自己是维生素还是抗生素，要切哪个方向。同时要规划好产品玩法。

下期聊一下数据产品方面踩过的坑，趟过的雷。