电商数据分析师,基础入门+全电商数据体系+360°实战案例

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发表于 2022-10-19 09:10:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
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课程文件目录:
电商数据分析师(全)(价值1499) [3.9G]
┣━━第1章:电商数据分析师的职业图谱 [175.4M]
┃ ┣━━1.1:什么是商业分析师~1.mp4 [57.3M]
┃ ┣━━1.2:商业分析师,解决什么业务问题~1.mp4 [32.6M]
┃ ┣━━1.3:成为商业分析师~1.mp4 [32.3M]
┃ ┣━━1.4:商业分析师的进阶之路~1.mp4 [24.2M]
┃ ┗━━2.1:透过岗位理解业务~1.mp4 [29M]
┣━━第2章:电商数据分析师的技法修炼 [525.7M]
┃ ┣━━1:数据分析入门指南 [92.9M]
┃ ┃ ┣━━1.1:系统方法–数据分析的~1.mp4 [17.4M]
┃ ┃ ┣━━1.2:业务实践–三大典型场~1.mp4 [56.2M]
┃ ┃ ┗━━1.3:能力升华–数据分析能~1.mp4 [19.2M]
┃ ┣━━2:一切分析之基础 [30.7M]
┃ ┃ ┗━━2.1:需求理解&分析~1.mp4 [30.7M]
┃ ┣━━3:筱说图表–0基础到图表达人 [153.8M]
┃ ┃ ┣━━3.1:“说在前面”~1.mp4 [8.7M]
┃ ┃ ┣━━3.2:图表思维~1.mp4 [6.2M]
┃ ┃ ┣━━3.3:图表运用~1.mp4 [117.9M]
┃ ┃ ┣━━3.4:玩转图表~1.mp4 [20.8M]
┃ ┃ ┗━━3.5筱说图表-数据资料.xlsx [192K]
┃ ┣━━4:SQL技能 [126.1M]
┃ ┃ ┣━━4.1:SQL基本介绍~1.mp4 [12.9M]
┃ ┃ ┣━━4.2:DDL、DML~1.mp4 [25.2M]
┃ ┃ ┣━━4.3:DQL~1.mp4 [40.8M]
┃ ┃ ┣━━4.4:SQL常用函数和操作~1.mp4 [21.3M]
┃ ┃ ┗━━4.5:补充Hive简介~1.mp4 [25.9M]
┃ ┗━━5:Python新玩家的上手攻略 [122.3M]
┃ ┣━━5.1:Python基本介绍~1.mp4 [65.7M]
┃ ┣━━5.2:Python数据分析核心~1.mp4 [28M]
┃ ┗━━5.3:Python入门策略规划~1.mp4 [28.6M]
┣━━第3章:实战(一):数据分析师的宏观视野 [416.8M]
┃ ┣━━1:格局:如何从外向内看业务的机会和风险? [98.9M]
┃ ┃ ┣━━1.1:行业研究的意义与内~1.mp4 [13.9M]
┃ ┃ ┣━━1.2:如何观察行业:估计~1.mp4 [16.9M]
┃ ┃ ┣━━1.3:如何观察行业:四种~1.mp4 [40.8M]
┃ ┃ ┣━━1.4:聚焦竞争者研究~1.mp4 [15.1M]
┃ ┃ ┗━━1.5:本章回顾&进阶难点~1.mp4 [12.3M]
┃ ┣━━2:框架:业务要如何自我审视?–电商指标体系 [218.3M]
┃ ┃ ┣━━2.1:业务要如何自我审视~1.mp4 [2.6M]
┃ ┃ ┣━━2.2:三大族谱:财务+经~1.mp4 [6.3M]
┃ ┃ ┣━━2.3:聚焦生意本质:财务指~1.mp4 [68.2M]
┃ ┃ ┣━━2.4:助力业务增长:KPI+~1.mp4 [68.8M]
┃ ┃ ┣━━2.5:从满意到忠诚:NPS~1.mp4 [25.2M]
┃ ┃ ┣━━2.6:指标体系要素&tips~1.mp4 [38.1M]
┃ ┃ ┗━━2.7:指标体系监控闭环~1.mp4 [9.1M]
┃ ┗━━3:目标:业务要如何达成目标?–KPI管理 [99.6M]
┃ ┣━━3.1:目标的理解与设置原则~1.mp4 [22.2M]
┃ ┣━━3.2:目标设置方法与思路(上)~1.mp4 [25.8M]
┃ ┣━━3.3:目标设置方法与思路(下)~1.mp4 [18.7M]
┃ ┗━━3.4:目标的联姻效益与动静~1.mp4 [32.9M]
┣━━第4章:实战(二):人·全链路用户分析 [421.8M]
┃ ┣━━1:拉新–从渠道看如何获取用户 [90.5M]
┃ ┃ ┣━━1.1:如何获取用户-渠道篇~1.mp4 [2.9M]
┃ ┃ ┣━━1.2:渠道精准追踪实现原理~1.mp4 [23.1M]
┃ ┃ ┣━━1.3:渠道归因方法及优缺点~1.mp4 [21.1M]
┃ ┃ ┣━━1.4:推广目标制定及效果评估~1.mp4 [19.9M]
┃ ┃ ┣━━1.5:渠道评级及组合最优化~1.mp4 [7.8M]
┃ ┃ ┣━━1.6:数据化决策推广营销策略~1.mp4 [11.2M]
┃ ┃ ┗━━1.7:作弊鉴别及预防~1.mp4 [4.4M]
┃ ┣━━2:电商用户数据分析的内功与招式 [173.5M]
┃ ┃ ┣━━2.1:结合业务场景理解什么是用户数据分析~1.mp4 [32.3M]
┃ ┃ ┣━━2.2:用户数据分析武功秘籍~1.mp4 [51.8M]
┃ ┃ ┣━━2.3:用户数据分析产品化实战–以CRM产品为例~1.mp4 [60.9M]
┃ ┃ ┗━━2.4:用户研究赋能数据分析~1.mp4 [28.5M]
┃ ┗━━3:从数据到用户,探究现象背后的原因 [157.8M]
┃ ┣━━3.1:为什么要学习用户研究~1.mp4 [19.8M]
┃ ┣━━3.2:全链路用户研究框架搭建~1.mp4 [13.3M]
┃ ┣━━3.3:我们的用户是谁?–聊聊用户刻画~1.mp4 [39.3M]
┃ ┣━━3.4:如何助力用户获取?–聊聊0→1,1→2单用户研究~1.mp4 [57.2M]
┃ ┗━━3.5:如何助力用户终生价值提升?聊聊会员体系研究~1.mp4 [28.1M]
┣━━第5章:实战(三):货·商品分析 [275.7M]
┃ ┣━━1:玩转商品–从电商的核心要素说起 [19.6M]
┃ ┃ ┗━━1.1:商品:贯穿电商全流程~1.mp4 [19.6M]
┃ ┣━━2:品类管理 [135.8M]
┃ ┃ ┣━━2.1:品类定位和诊断~1.mp4 [119.8M]
┃ ┃ ┗━━2.2:多品类联动–打组合拳~1.mp4 [16M]
┃ ┗━━3:打造“爆品橱窗 [120.4M]
┃ ┣━━3.1:新品上新–如何一炮而红~1.mp4 [21.9M]
┃ ┣━━3.2:推广运营–如何打造持续爆品~1.mp4 [57.2M]
┃ ┗━━3.3:商品分类管理~1.mp4 [41.2M]
┣━━第6章:实战(四):场·数据分析师的双11 [263.5M]
┃ ┣━━1:活动分析的三个阶段 [98.2M]
┃ ┃ ┣━━1.1:场·活动数据分析理论和实践-成片~1.mp4 [9.9M]
┃ ┃ ┗━━1.2:活动分析的三个阶段~1.mp4 [88.3M]
┃ ┣━━2:活动分析典型分析框架剖析–以双11“红包”项目为例 [107M]
┃ ┃ ┗━━2.1:活动分析典型分析框架剖析视频~1.mp4 [107M]
┃ ┗━━3:大型促销分析项目管理方略 [58.2M]
┃ ┗━━3.1:大型促销分析项目管理方略~1.mp4 [58.2M]
┣━━第7章:实战(五):不容忽视的品牌要素 [137.4M]
┃ ┣━━1:理解业务–什么是品牌管理? [47.4M]
┃ ┃ ┣━━1.1:思考–什么是品牌?~1.mp4 [33M]
┃ ┃ ┗━━1.2:研究赋能–品牌研究的模块和闭环~1.mp4 [14.3M]
┃ ┣━━2:心智占领–如何支持你业务的品牌定位? [61.5M]
┃ ┃ ┣━━2.1:定位理论&定位的产生~1.mp4 [38.8M]
┃ ┃ ┗━━2.2:情感属性:帮助你的品牌建立人设~1.mp4 [22.6M]
┃ ┗━━3:如何建立监测机制,实现价值点管理? [28.6M]
┃ ┗━━3.1:建立监测机制,实现价值点管理~1.mp4 [28.6M]
┣━━第8章:复盘:0到1成为数据分析师 [154.6M]
┃ ┣━━1.1:你的数据分析知识图谱~1.mp4 [116.5M]
┃ ┣━━1.2:你的数据分析实战宝典 视频~1.mp4 [18.3M]
┃ ┗━━1.3:从1到2视频~1.mp4 [19.8M]
┣━━第9章:延伸:职场秘籍 [130.4M]
┃ ┣━━1.1:如何给业务方讲一个好故事视频~1.mp4 [86M]
┃ ┣━━2.1:知识的游牧民族~1.mp4 [25.2M]
┃ ┗━━2.2:数据分析师的终身学习规划~1.mp4 [19.2M]
┗━━直播课 [1.4G]
┣━━课时01 商业分析师面试都在面什么~1.mp4 [525.7M]
┣━━课时02 从数据比赛入门到商业分析实践~1.mp4 [287.7M]
┣━━课时03 如何与业务方沟通协作,驱动业务提升工作价值?~1.mp4 [352.1M]
┗━━课时04 数据如何驱动用户增长:概念简述+关键环节剖析~1.mp4 [310.6M]



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